Healthy Habitat AI

Um Studierende adäquat auf die Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz, insbesondere vor dem Hintergrund der aktuelleren Entwicklungen (Chat-GPT, Bard, Ferret, Stable Diffusion etc.) vorzubereiten, sollen auf Basis fundierter Kenntnisse ergänzende Lehrinhalte in die Bachelor- und Master-Curricula integriert werden. Zentrale Ziele sind die Vermittlung von notwendigem Grundlagenwissen, dem Verständnis und der Bewertung zum verantwortlichen Umgang mit der breiten Palette von Methoden und Techniken, die Studierende zur Erschaffung neuer, adäquater KI-unterstützter Inhalte der im vielschichtigen Anforderungsprofil der gebauten Umgebung befähigt.
Im Verbund aus Lehreinheiten aus den Bereichen Entwurf, Technologie und Gestaltung sollen diese Möglichkeiten in der Überlagerung der Fachkompetenzen am Beispiel des evidenzbasierten gesundheitsförderlichen Wohnungsbaus für Studierende praxisnah, verständlich und anschaulich aufbereitet werden.
Gleichzeitig sollen Fördermaßnahmen im Bereich der universitären Ausbildung für die gesamte Fakultät gesichtet und für eine erfolgreiche Antragstellung verschiedener LEs vorbereitet werden. Entwurfs- und planungsorientierte Anwendungsfälle der Fakultät sollen im Rahmen der RWTH-Initiativen wie dem RWTH Center für Künstliche Intelligenz, der Digitalisierungsstrategie in der Lehre der RWTH und der Fakultät eingebunden werden. In Koordination mit den Bereichen „AI in Civil Engineering“ sollen fakultätsübergreifende Konzepte für die KI Lehre im Profilbereich BLE erarbeitet werden.