Design Computation

Fakultät Architektur | RWTH Aachen University

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Die Konzeption, Planung, der Bau und der Betrieb einer nachhaltigen und nutzerfreundlichen Gebauten Umwelt erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen zahlreichen Akteuren. Der wesentliche Anteil, den die gebaute Umwelt mit mindestens einem Drittel am gesamten Energie- und Materialverbrauch der Erde hat, macht die systematische und evidenzbasierte Planung zu einem Schlüsselfaktor zur Erreichung der Klimaziele im Kontext der Sustainable Development Goals und des European Green Deals.

Die Integration von Wissen, Information und Daten aus verschiedenen Disziplinen und Bereichen der Sub-Systeme der Gebauten Umwelt ist dabei von entscheidender Bedeutung.

Neben den traditionellen, zweidimensionalen, technischen Zeichnungen (CA(A)D) werden dabei digitale Methoden und Werkzeuge über den gesamten Lebenszyklus von Gebäuden eingesetzt. Diese Werkzeuge basieren auf gemeinsamen, interdisziplinären Gebäudeinformationsmodellen (BIM) und Digitalen Zwillingen, die z.B. für das Anforderungsmanagement, parametrische Entwurfsvariationen, energetische Optimierungen oder die Simulation von bauphysikalischen Leistungen, statischem Verhalten und Bauprozessen genutzt werden können. Seit vielen Jahren kommen dabei verschiedene methodische Ansätze der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz. Neben den probabilistischer Ansätzen wie Neuronalen Netzen, Transformer Modellen oder GANs ist die Modellierung von vernetztem Wissen zentrales Schwerpunktgebiet.

Das Studium, die praktische Anwendung und grundlagenorientierten Entwicklung dieser Methoden, Technologien und Werkzeuge sind die zentralen Aspekte des Lehr- und Forschungsgebietes Design Computation – DC.