Aussagekräftige Karten beruhen auf einer soliden Informationsgrundlage. Doch wie sieht diese aus? Datenformate wie CSV, JSON oder GeoPackage helfen, Informationen strukturiert zu speichern, aber wie werden sie am besten verarbeitet? OpenStreetMap bietet eine Fülle von Geoinformationen, aber wie können diese Informationen abgerufen und einfach verarbeitet werden?

Über Anwendungen wie QGIS (GIS-Grundlagen) hinaus können Informationen mit Hilfe der Python-Programmierung angepasst, visualisiert und analysiert werden. In diesem Kurs zeigen wir die Grundlagen der objektorientierten Modellierung sowie verschiedene Datenformate. Wir beschäftigen uns auch mit Datentransformation und Scripting, Datenmodellierung und erarbeiten grundlegende Algorithmen der räumlichen Analyse. Wir werden OSM nach Informationen abfragen und einfache Analysekarten und Diagramme erstellen. Ziel ist es, die Struktur und den Aufbau von Geodaten zu verstehen, um sie verarbeiten und analysieren zu können.

Ziel

• Analyse und Modellierung von Daten
• Grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen allgemein / GIS-spezifisch
• Grundlegende Kenntnisse der Python-Programmierung
• Datentransformation und -verknüpfung
• Datenprüfung und -untersuchung
  
  
  

Weitere Informationen

Der Kurs wird im Sommer- und Wintersemester angeboten. Die Anmeldung erfolgt über RWTH-Online.

Studierende, die das Fach wiederholen müssen, finden alle notwendigen Informationen auf dieser Website.

Die Lehrveranstaltung wird in englischer Sprache abgehalten.

Scheduled Dates

All meetings will be held online. The link to the Zoom Room can be found in our Moodle Room.

• 20.04.2023 - 09:00 -10:00 Uhr - Zoom (Link wird auf Moodle bekannt gegeben)
• 04.05.2023 - 09:00 -10:00 Uhr - Zoom (Link wird auf Moodle bekannt gegeben)
• 25.05.2023 - 09:00 -10:00 Uhr - Zoom (Link wird auf Moodle bekannt gegeben)
• 15.06.2023 - 09:00 -10:00 Uhr - Zoom (Link wird auf Moodle bekannt gegeben)
• 20.07.2023 - 09:00 -10:00 Uhr - Zoom (Link wird auf Moodle bekannt gegeben)
• 03.08.2023 - 09:00 -10:00 Uhr - Zoom (Link wird auf Moodle bekannt gegeben)
• 13.07.2023 - 09:00 -10:00 Uhr - Zoom (Link wird auf Moodle bekannt gegeben)